AIスターターキットは、一般的なAIユースケースのアプリケーション開発を立ち上げるために設計された例のコレクションです。SambaNova GitHubでホストされているオープンソースのPythonコードを提供し、任意のプログラミング言語に適用できる概念を含んでいます。以下のデモから始めて、私たちのGithubリポジトリですべてのAIスターターキットをご覧ください。
これらの例を実行するには、APIキーを以下で取得してください:SambaNova Cloud

マルチモーダルリトリーバー

複雑なPDFや画像からインサイトを引き出します。視覚的およびテキストデータの両方を組み合わせた高度な検索と回答生成を実証します。

金融アシスタント

大規模言語モデル(LLM)を使用して複雑な応答を生成します。以下を実行するために複数のエージェントをチェーンで使用する方法を実証します:
  • クエリの焦点化と分解。
  • 複数ステップの回答を生成し、要約する。
  • 精度の確認。

関数呼び出し

強力な関数呼び出し機能でAIアプリケーションを強化します。

エンタープライズ知識検索

PDF、TXT、DOCを含む複数のファイル形式に対するドキュメントQ&A。このスターターキットは、検索拡張生成(RAG)セマンティック検索ワークフローのサンプル実装を示します。

検索アシスタント

セマンティック検索ワークフローとプロンプト構築戦略の実装により、アプリケーションの知識を拡張します。複数のSERP APIとの設定可能な統合を含みます。